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配资指数网90% 的 web 开发人员都使用 AI 生成代码

零代码、零 bug，30 分钟即可创建新网站。

更惊人的是，它能让 AI 写代码准确率从 42% 跃升至 93%。

这是浙大校友专为 AI 编程设计打造的智能测试平台——TestSprite 2.0，据介绍是行业首个。

AI 生成代码早已不是什么新鲜事，如今，它竟然还能自动生成测试报告，甚至调试并修复错误。

程序员内心不禁 os：终于有 AI 能自主 debug 了啊！

全程无需人工干预

Cursor 和 Copilot 等 AI 工具已经可以快速生成代码，但该代码是否真的满足要求，还需要严格的验证。

据介绍，TestSprite 是首个专为 AI 编程打造的测试平台，只需在 IDE 中提示一次：

使用 TestSprite 测试这个项目。

TestSprite 就会同时审查用户的产品需求文档、描述符和代码库，生成标准且全面的集成测试计划，帮助团队验证其开发意图是否准确实现。

随后，TestSprite 会自动完成以下操作：

生成所有必要的测试用例；

编写测试代码；

编译测试脚本；

在云端基础设施上并行执行测试；

将结构化报告返回给编码代理（例如 Cursor）。

这些报告会清晰标明哪些功能已通过、哪些功能缺失、哪些存在 Bug，从而帮助开发团队在下一个开发周期快速聚焦问题，精准优化。

当研究团队在多个开发平台上测试 TestSprite 性能时，发现其在 Trae 上的表现尤为惊艳。

于是他们使用 Trae 编写代码，TestSprite 自动进行测试、调试和修复错误，最终仅用 30 分钟便实现零代码构建完整网站。

可以说，整个过程无需人工干预，人类真的没动一根手指头。

真是切实符合 TestSprite 的宣传语：

AI 来写代码，我们会让它发挥作用。

值得一提的是，TestSprite 这次升级最核心的是引入了强大的调度和监控功能，专为持续测试场景设计，确保系统时刻处于生产就绪状态。

智能测试清单与批处理模块将混乱测试转化为结构化工作流，开发者可自由编组测试用例、按需触发批量运行 / 重运行，更支持自然语言动态修改扩展用例，彻底告别手动脚本时代。

全域智能调度引擎更实现跨时区多频率自动化测试，实时推送 QA 预警、邮件 / 网页双端通知及故障精要分析，助力团队提前阻断版本回退与部署风险，为 AI 应用交付筑起全流程质量防线。

截止 2025 年，90% 的 web 开发人员都使用 AI 生成代码，但是其生成的代码准确率仅 42%。

但在使用 TestSprite 后，代码准确率翻了一倍多，高达 93%。

真不愧是一上线就好评如潮，现在已得到 6000 多个开发团队的信赖。

浙大校友创建 TestSprite

焦云皓，目前为 TestSprite 的首席执行官，本科就读于浙江大学，在校期间曾赴美国加州大学伯克利分校交流，后于耶鲁大学获计算机科学硕士学位。

自 2015 年以来，他专注于自然语言处理（NLP）领域的研究，以第一作者身份在世界顶级会议 WWW2018（The Web Conference 2018）上发表论文《Find the Conversation Killers：A Predictive Study of Thread-ending Posts》。

此论文研究了导致网络对话结束的帖子类型，即"线程终结帖子"。通过分析语言特征和上下文信息，焦云皓提出了名为 ConverNet 的深度学习模型来预测这类帖子，该研究有助于优化对话系统，提高社区对话质量。